Курсы Лекторы Материалы О проекте
Войти
Лекция 2. Метод обратного распространения ошибки, функции активации
Лекция из курса:
Введение в глубокое обучение
Нейчев Радослав Георгиев
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Лекция 2. Метод обратного распространения ошибки, функции активации
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:19
Следующая секция начнется через 03:35
Приветствие. План занятия
03:35
Следующая секция начнется через 03:35
Базовые понятия при работе с нейронными сетями
09:50
Следующая секция начнется через 03:35
Введение в PyTorch
18:33
Следующая секция начнется через 03:35
Метод обратного распространения ошибки (backpropagation)
49:37
Следующая секция начнется через 03:35
Обзор различных функций активации
1:01:41
Следующая секция начнется через 03:35
Реальная задача и высокоуровневое Apl PyTorch
1:30:08
Следующая секция начнется через 03:35
Выводы
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p

Лекция 2. Метод обратного распространения ошибки, функции активации

00:19
Следующая секция начнется через 03:35
Приветствие. План занятия
03:35
Следующая секция начнется через 03:35
Базовые понятия при работе с нейронными сетями
09:50
Следующая секция начнется через 03:35
Введение в PyTorch
18:33
Следующая секция начнется через 03:35
Метод обратного распространения ошибки (backpropagation)
49:37
Следующая секция начнется через 03:35
Обзор различных функций активации
1:01:41
Следующая секция начнется через 03:35
Реальная задача и высокоуровневое Apl PyTorch
1:30:08
Следующая секция начнется через 03:35
Выводы
Свернуть таймкоды