Лекция 3. Эффективное обучение нейронных сетей

  1. 00:16Введение
  2. 02:58Спиральный набор данных
  3. 04:47Оптимизаторы градиентного спуска
  4. 14:55Тонкая подстройка темпа обучения
  5. 18:52Оптимизация распространения сигнала в нейронной сети
  6. 24:03Эффективность прямого прохода
  7. 26:44Как поддерживать эффективное распространение сигнала?
  8. 33:58Обучение глубоких сетей
  9. 37:26Ключевые выводы
  10. 38:45Практика
  11. 43:58Функции активации и затухающие градиенты
  12. 47:19Цикл обучения
  13. 49:40Сравнение ReLU и сигмоиды
  14. 52:27Инициализация весов
  15. 56:03Масштаб входов и батч-нормализация
  16. 59:25Сравнение оптимизаторов
  17. 01:02:13Граница решения
  18. 01:03:04Задания