к.ф.-м.н., н.с. Института ядерных исследований РАН, Лаборатория обработки больших данных в физике частиц и астрофизике

Выпускник МФТИ (2014), кандидат физико-математических наук по специальности теоретическая физика (2019). Начиная с 2019, заинтересовался применением машинного обучения для физических задач. В настоящее время ведет разработку нейронных сетей для анализа данных международных экспериментов Байкал-GVD и Telescope Array.

Направления исследований:

• Применение и развитие методов машинного обучения для анализа данных с помощью нейронных сетей (сверточные, рекуррентные, графовые).
• Кластеризация и сегментация данных без учителя.
• Заинтересован в применении нейронных сетей для изучения биологических и химических задач.