Лекция 4. Общая линейная регрессия

  1. 00:16Вопросы по домашнему заданию
  2. 01:46Общая линейная регрессия. Постановка задачи и примеры
  3. 07:06Матричные обозначения
  4. 11:04Поиск коэффициентов методом наименьших квадратов
  5. 25:13Каноническая информация для оценки без контроля точности
  6. 32:49Обратимость матрицы T
  7. 37:29Точность и несмещённость оценки
  8. 52:04Оценка функции при произвольном значении x и её точность
  9. 01:00:15Оценка точности значения функции в случае неизвестной дисперсии одного измерения
  10. 01:12:35Замечание по домашнему заданию
  11. 01:14:10Обновление канонической информации при поступлении новых данных
  12. 01:17:38На следующей лекции: введение в оптимальное линейное оценивание