Лекция 17. Марковские цепи с непрерывным временем

  1. 00:16Марковская цепь с непрерывным временем: определение
  2. 06:04Терминология и обозначения
  3. 09:35Свойства переходных вероятностей
  4. 17:35Теорема о существовании марковских цепей
  5. 21:08Пример: пуассоновский процесс интенсивности λ
  6. 25:06Однородная марковская цепь: определение, обозначения
  7. 28:45Стохастическая полугруппа: определение, упражнение
  8. 31:56Стационарное и предельное распределение для стохастической полугруппы
  9. 39:59Эргодическая теорема для марковских цепей с непрерывным временем
  10. 01:09:32Следствие 1: предельность «распределения»
  11. 01:14:21Следствие 2: стационарность «распределения»
  12. 01:23:14Следствие 3: Σπⱼ = 1, то есть это действительно распределение