Лекция 12. Эргодическая теорема для марковских процессов. Линейные преобразования в L2

  1. 00:16Продолжение доказательства эргодической теоремы
  2. 10:49Следствие про единственное стационарное и предельное распределение
  3. 20:33Графы для изображения динамики марковских цепей
  4. 25:56Стохастически непрерывный процесс
  5. 27:26Непрерывный в среднем квадратическом (в L2) процесс
  6. 30:48Критерий непрерывности в среднем квадратическом
  7. 35:24Упражнение: критерий стохастической непрерывности в точке
  8. 37:05Дифференцируемый по вероятности процесс
  9. 39:10Дифференцируемый в среднем квадратическом процесс
  10. 41:51Критерий непрерывной дифференцируемости
  11. 45:02Свойства L2-производной
  12. 52:34Интегрируемый по вероятности процесс
  13. 55:08Интегрируемый в среднем квадратическом процесс
  14. 57:58Критерий интегрируемости в L2
  15. 01:11:50Следствия. Упражнение для слушателей
  16. 01:16:17Свойства L2-интеграла