Курсы Лекторы Материалы О проекте
Курсы Лекторы Материалы О проекте
О проекте
Вход
Войти
Лекция 3. Одна нормальная выборка: оценивание
Лекция из курса:
Многомерный статистический анализ
Ряднова Екатерина Михайловна
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Лекция 3. Одна нормальная выборка: оценивание
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:15
Следующая секция начнется через 02:21
Введение
02:21
Следующая секция начнется через 02:21
Метод максимального правдоподобия
20:29
Следующая секция начнется через 02:21
Лемма (решение экстремальной задачи)
31:00
Следующая секция начнется через 02:21
Теорема (оценка максимального правдоподобия)
33:32
Следующая секция начнется через 02:21
Метод Роя
42:18
Следующая секция начнется через 02:21
Несмещенность ( ̅x, S)
46:56
Следующая секция начнется через 02:21
Оптимальное оценивание многомерного параметра
57:54
Следующая секция начнется через 02:21
Полная достаточная статистика
1:03:00
Следующая секция начнется через 02:21
Теорема (о полной достаточной статистике в экспоненциальном семействе)
1:08:04
Следующая секция начнется через 02:21
Замечание (любое взаимно-однозначное преобразование полной достаточной статистики - снова полная достаточная статистика)
1:21:00
Следующая секция начнется через 02:21
Распределение ( ̅x, S)
1:23:56
Следующая секция начнется через 02:21
Лемма (об ортогональных преобразованиях)
1:27:32
Следующая секция начнется через 02:21
Лемма (об ортогональных преобразованиях) - многомерный случай
1:44:53
Следующая секция начнется через 02:21
Нахождение распределения ( ̅x, S) с помощью леммы об ортогональных преобразованиях
1:55:24
Следующая секция начнется через 02:21
Распределение Уишарта
1:57:37
Следующая секция начнется через 02:21
Теорема (об оптимальной оценке для гауссовской выборки)
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p

Лекция 3. Одна нормальная выборка: оценивание

00:15
Следующая секция начнется через 02:21
Введение
02:21
Следующая секция начнется через 02:21
Метод максимального правдоподобия
20:29
Следующая секция начнется через 02:21
Лемма (решение экстремальной задачи)
31:00
Следующая секция начнется через 02:21
Теорема (оценка максимального правдоподобия)
33:32
Следующая секция начнется через 02:21
Метод Роя
42:18
Следующая секция начнется через 02:21
Несмещенность ( ̅x, S)
46:56
Следующая секция начнется через 02:21
Оптимальное оценивание многомерного параметра
57:54
Следующая секция начнется через 02:21
Полная достаточная статистика
1:03:00
Следующая секция начнется через 02:21
Теорема (о полной достаточной статистике в экспоненциальном семействе)
1:08:04
Следующая секция начнется через 02:21
Замечание (любое взаимно-однозначное преобразование полной достаточной статистики - снова полная достаточная статистика)
1:21:00
Следующая секция начнется через 02:21
Распределение ( ̅x, S)
1:23:56
Следующая секция начнется через 02:21
Лемма (об ортогональных преобразованиях)
1:27:32
Следующая секция начнется через 02:21
Лемма (об ортогональных преобразованиях) - многомерный случай
1:44:53
Следующая секция начнется через 02:21
Нахождение распределения ( ̅x, S) с помощью леммы об ортогональных преобразованиях
1:55:24
Следующая секция начнется через 02:21
Распределение Уишарта
1:57:37
Следующая секция начнется через 02:21
Теорема (об оптимальной оценке для гауссовской выборки)
Свернуть таймкоды