x 1.00
Скачать видео

Лекция 3. Одна нормальная выборка: оценивание

  1. 00:15Введение
  2. 02:21Метод максимального правдоподобия
  3. 20:29Лемма (решение экстремальной задачи)
  4. 31:00Теорема (оценка максимального правдоподобия)
  5. 33:32Метод Роя
  6. 42:18Несмещенность ( ̅x, S)
  7. 46:56Оптимальное оценивание многомерного параметра
  8. 57:54Полная достаточная статистика
  9. 01:03:00Теорема (о полной достаточной статистике в экспоненциальном семействе)
  10. 01:08:04Замечание (любое взаимно-однозначное преобразование полной достаточной статистики - снова полная достаточная статистика)
  11. 01:21:00Распределение ( ̅x, S)
  12. 01:23:56Лемма (об ортогональных преобразованиях)
  13. 01:27:32Лемма (об ортогональных преобразованиях) - многомерный случай
  14. 01:44:53Нахождение распределения ( ̅x, S) с помощью леммы об ортогональных преобразованиях
  15. 01:55:24Распределение Уишарта
  16. 01:57:37Теорема (об оптимальной оценке для гауссовской выборки)