Занятие 4 (лекция). Отбор и преобразование входных признаков. Оценка значимости входов | Открытые видеолекции учебных курсов МГУ

Занятие 4 (лекция). Отбор и преобразование входных признаков. Оценка значимости входов

Лекция из курса:

Машинное обучение в физике

Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.

Занятие 4 (лекция). Отбор и преобразование входных признаков. Оценка значимости входов

Видео закончится через

NaN:NaN

00:00

00:00

00:19

Следующая секция начнется через 01:33

Общая схема машинного обучения

01:33

Следующая секция начнется через 01:33

Высокая размерность данных

07:49

Следующая секция начнется через 01:33

Способы понижения размерности данных

11:24

Следующая секция начнется через 01:33

Методы отбора типа "Фильтр"

14:17

Следующая секция начнется через 01:33

Классификация методов отбора

20:51

Следующая секция начнется через 01:33

Встроенные методы отбора

27:33

Следующая секция начнется через 01:33

Методы отбора типа "Обертки"

40:31

Следующая секция начнется через 01:33

Комплексные алгоритмы отбора признаков

43:36

Следующая секция начнется через 01:33

Методы преобразования признаков

48:01

Следующая секция начнется через 01:33

Оценка размерности задач

Свернуть таймкоды

00:00

00:00

Скорость

Качество

00:00

00:00

Скорость

Качество

Занятие 4 (лекция). Отбор и преобразование входных признаков. Оценка значимости входов

Предыдущая лекция

Занятие 3 (лекция). Подготовка данных. Оценка качества моделей

Следующая лекция

Занятие 5 (лекция). Анализ главных компонент и методы на его основе. Кластер-анализ. Нейронные сети и самоорганизующиеся карты Кохонена