Используя данный сайт, вы даёте согласие на
использование файлов cookie
. С их помощью мы делаем Лекторий удобнее для вас.
Закрыть
Курсы
Лекторы
Материалы
О проекте
Курсы
Лекторы
Материалы
О проекте
О проекте
Вход
Войти
Занятие 3 (лекция). Подготовка данных. Оценка качества моделей
Лекция из курса:
Машинное обучение в физике
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Занятие 3 (лекция). Подготовка данных. Оценка качества моделей
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:19
Следующая секция начнется через
03:55
Общая схема машинного обучения
03:55
Следующая секция начнется через
03:55
Подготовка данных
32:15
Следующая секция начнется через
03:55
Анализ результатов
1:01:16
Следующая секция начнется через
03:55
Ответы на вопросы по материалу лекции
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
Занятие 3 (лекция). Подготовка данных. Оценка качества моделей
00:19
Следующая секция начнется через
03:55
Общая схема машинного обучения
03:55
Следующая секция начнется через
03:55
Подготовка данных
32:15
Следующая секция начнется через
03:55
Анализ результатов
1:01:16
Следующая секция начнется через
03:55
Ответы на вопросы по материалу лекции
Свернуть таймкоды
Предыдущая лекция
2
Занятие 2 (практикум). Основные понятия языка Python и приёмы работы с ним
01:25:47
Следующая лекция
4
Занятие 4 (лекция). Отбор и преобразование входных признаков. Оценка значимости входов
00:53:52
x
Нашли ошибку или баг? Сообщите нам!
Ваши комментарии о найденых ошибках в лекциях, конспектах или о баге
Отправить