x 1.00
Скачать видео

Занятие 2 (лекция). Основы машинного обучения. Базовые алгоритмы машинного обучения

  1. 00:19Приветствие
  2. 01:04Стандартная структура данных для машинного обучения
  3. 12:04Методы оценки качества решения для задач регрессии
  4. 36:27Методы оценки качества решения для задач классификации
  5. 58:36Недообучение и переобучение
  6. 01:05:58Линейная регрессия
  7. 01:15:38Логистическая регрессия
  8. 01:30:43Метод опорных векторов
  9. 01:41:12Метод К ближайших соседей
  10. 01:46:54Дерево решений
  11. 02:04:42Бутстрэп и Бэггинг. Градиентный бустинг