Курсы Лекторы Материалы О проекте
Курсы Лекторы Материалы О проекте
О проекте
Вход
Войти
Занятие 2 (лекция). Основы машинного обучения. Базовые алгоритмы машинного обучения
Лекция из курса:
Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы
Доленко Сергей Анатольевич
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Занятие 2 (лекция). Основы машинного обучения. Базовые алгоритмы машинного обучения
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:19
Следующая секция начнется через 01:04
Приветствие
01:04
Следующая секция начнется через 01:04
Стандартная структура данных для машинного обучения
12:04
Следующая секция начнется через 01:04
Методы оценки качества решения для задач регрессии
36:27
Следующая секция начнется через 01:04
Методы оценки качества решения для задач классификации
58:36
Следующая секция начнется через 01:04
Недообучение и переобучение
1:05:58
Следующая секция начнется через 01:04
Линейная регрессия
1:15:38
Следующая секция начнется через 01:04
Логистическая регрессия
1:30:43
Следующая секция начнется через 01:04
Метод опорных векторов
1:41:12
Следующая секция начнется через 01:04
Метод К ближайших соседей
1:46:54
Следующая секция начнется через 01:04
Дерево решений
2:04:42
Следующая секция начнется через 01:04
Бутстрэп и Бэггинг. Градиентный бустинг
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p

Занятие 2 (лекция). Основы машинного обучения. Базовые алгоритмы машинного обучения

00:19
Следующая секция начнется через 01:04
Приветствие
01:04
Следующая секция начнется через 01:04
Стандартная структура данных для машинного обучения
12:04
Следующая секция начнется через 01:04
Методы оценки качества решения для задач регрессии
36:27
Следующая секция начнется через 01:04
Методы оценки качества решения для задач классификации
58:36
Следующая секция начнется через 01:04
Недообучение и переобучение
1:05:58
Следующая секция начнется через 01:04
Линейная регрессия
1:15:38
Следующая секция начнется через 01:04
Логистическая регрессия
1:30:43
Следующая секция начнется через 01:04
Метод опорных векторов
1:41:12
Следующая секция начнется через 01:04
Метод К ближайших соседей
1:46:54
Следующая секция начнется через 01:04
Дерево решений
2:04:42
Следующая секция начнется через 01:04
Бутстрэп и Бэггинг. Градиентный бустинг
Свернуть таймкоды