Курсы Лекторы Материалы О проекте
Курсы Лекторы Материалы О проекте
О проекте
Вход
Войти
Занятие 1 (лекция). Введение в нейронные сети
Лекция из курса:
Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы
Доленко Сергей Анатольевич
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Занятие 1 (лекция). Введение в нейронные сети
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:19
Следующая секция начнется через 05:46
Приветствие. Организационная часть
05:46
Следующая секция начнется через 05:46
Организационная часть
09:38
Следующая секция начнется через 05:46
Предмет курса
19:22
Следующая секция начнется через 05:46
Плохо формализуемые задачи
24:50
Следующая секция начнется через 05:46
Примеры задач, решаемых с помощью ИНС
29:46
Следующая секция начнется через 05:46
Аппроксимационные методы и их место
37:58
Следующая секция начнется через 05:46
Типология задач, решаемых методами МО
50:15
Следующая секция начнется через 05:46
Использование нейронной сети (метода МО)
1:11:02
Следующая секция начнется через 05:46
Закон Мура
1:14:08
Следующая секция начнется через 05:46
Технические требования к ИНС
1:21:16
Следующая секция начнется через 05:46
Уровни взаимодействия интеллекта с окружающим миром
1:28:27
Следующая секция начнется через 05:46
Добыча данных, машинное обучение, искусственный интеллект
1:34:08
Следующая секция начнется через 05:46
Математическая модель нейрона. Многослойный персептрон
1:42:40
Следующая секция начнется через 05:46
13-я проблема Гильберта. Теорема Колмогорова
1:47:38
Следующая секция начнется через 05:46
Три волны интереса к нейронным сетям
1:53:33
Следующая секция начнется через 05:46
Итоги введения. Вопросы
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p

Занятие 1 (лекция). Введение в нейронные сети

00:19
Следующая секция начнется через 05:46
Приветствие. Организационная часть
05:46
Следующая секция начнется через 05:46
Организационная часть
09:38
Следующая секция начнется через 05:46
Предмет курса
19:22
Следующая секция начнется через 05:46
Плохо формализуемые задачи
24:50
Следующая секция начнется через 05:46
Примеры задач, решаемых с помощью ИНС
29:46
Следующая секция начнется через 05:46
Аппроксимационные методы и их место
37:58
Следующая секция начнется через 05:46
Типология задач, решаемых методами МО
50:15
Следующая секция начнется через 05:46
Использование нейронной сети (метода МО)
1:11:02
Следующая секция начнется через 05:46
Закон Мура
1:14:08
Следующая секция начнется через 05:46
Технические требования к ИНС
1:21:16
Следующая секция начнется через 05:46
Уровни взаимодействия интеллекта с окружающим миром
1:28:27
Следующая секция начнется через 05:46
Добыча данных, машинное обучение, искусственный интеллект
1:34:08
Следующая секция начнется через 05:46
Математическая модель нейрона. Многослойный персептрон
1:42:40
Следующая секция начнется через 05:46
13-я проблема Гильберта. Теорема Колмогорова
1:47:38
Следующая секция начнется через 05:46
Три волны интереса к нейронным сетям
1:53:33
Следующая секция начнется через 05:46
Итоги введения. Вопросы
Свернуть таймкоды