Лекция 11. Использование вариационных автоэнкодеров для процессинга scRNA-seq. scVI-tools | Открытые видеолекции учебных курсов МГУ

Лекция 11. Использование вариационных автоэнкодеров для процессинга scRNA-seq. scVI-tools

Лекция из курса:

Анализ транскриптомных данных

Бобровский Даниил Максимович

Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.

Лекция 11. Использование вариационных автоэнкодеров для процессинга scRNA-seq. scVI-tools

Видео закончится через

NaN:NaN

00:00

00:00

00:19

Следующая секция начнется через 07:08

Автоэнкодеры

07:08

Следующая секция начнется через 07:08

Обучение автоэнкодеров. Нелинейные автоэнкодеры

24:11

Следующая секция начнется через 07:08

Вариационные автоэнкодеры

32:39

Следующая секция начнется через 07:08

Вероятностные модели

43:02

Следующая секция начнется через 07:08

ELBO, KL-divergence, variational interference в VAE

52:53

Следующая секция начнется через 07:08

scVI

1:26:00

Следующая секция начнется через 07:08

Интеграция датасетов

Свернуть таймкоды

00:00

00:00

Скорость

Качество

00:00

00:00

Скорость

Качество

Лекция 11. Использование вариационных автоэнкодеров для процессинга scRNA-seq. scVI-tools

Предыдущая лекция

Семинар 10. Коррекция батч-эффекта

Следующая лекция

Семинар 11. Автоэнкодеры на PyTorch. Препарирование scVI