Курсы
Лекторы
Материалы
О проекте
Войти
Лекция 12. Matplotlib NumPy и почему это быстро. Базовый анализ данных
Лекция из курса:
Python и облачные вычисления в науке
Зинкевич Арсений Олегович
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Лекция 12. Matplotlib NumPy и почему это быстро. Базовый анализ данных
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:19
Следующая секция начнется через
32:33
Библиотека NumPy
32:33
Следующая секция начнется через
32:33
Алгебраические операции
41:12
Следующая секция начнется через
32:33
Агрегирующие операции
46:17
Следующая секция начнется через
32:33
Логические операции
52:28
Следующая секция начнется через
32:33
Индексация и срезы
57:50
Следующая секция начнется через
32:33
Библиотека MPL
1:11:55
Следующая секция начнется через
32:33
Как визуализировать данные
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
Лекция 12. Matplotlib NumPy и почему это быстро. Базовый анализ данных
00:19
Следующая секция начнется через
32:33
Библиотека NumPy
32:33
Следующая секция начнется через
32:33
Алгебраические операции
41:12
Следующая секция начнется через
32:33
Агрегирующие операции
46:17
Следующая секция начнется через
32:33
Логические операции
52:28
Следующая секция начнется через
32:33
Индексация и срезы
57:50
Следующая секция начнется через
32:33
Библиотека MPL
1:11:55
Следующая секция начнется через
32:33
Как визуализировать данные
Свернуть таймкоды
Предыдущая лекция
12
Лекция 11. Функции и их аргументы. Итераторы. Генераторы
01:17:29
Следующая лекция
14
Лекция 13. Знакомство с Pandas. Группировки и построение простых графиков Seaborn. Plotly
01:16:50
x
Нашли ошибку или баг? Сообщите нам!
Ваши комментарии о найденых ошибках в лекциях, конспектах или о баге
Отправить