Лекции
1
Лекция 1. Вводная лекция
01:36:07
2
Лекция 2. Форматирование строк. Ветвление. Циклы
01:07:42
3
Лекция 3. Коллекции. Модуль collections. Случайные числа в Python
01:47:54
4
Лекция 4. Работа с текстовыми файлами. JSON. Бинарные файлы. Модуль Pathlib
01:45:36
5
Лекция 5. Знакомство с Linux
01:33:07
6
Практическое занятие к лекции № 5. Знакомство с Linux
00:47:10
7
Лекция 6. Работа с архивами. Стандартные потоки и их перенаправление
01:45:35
8
Лекция 7. Системы контроля версий на примере Git
01:32:20
9
Лекция 8. Что такое Linux и как он работает
01:40:35
10
Лекция 9. Функции. Вычисления. Полезные модули
02:03:44
11
Лекция 10. Введение в объектно-ориентированное программирование. Зачем оно и как облегчает работу с научными данными
01:56:32
12
Лекция 11. Функции и их аргументы. Итераторы. Генераторы
01:17:29
13
Лекция 12. Matplotlib NumPy и почему это быстро. Базовый анализ данных
01:33:46
14
Лекция 13. Знакомство с Pandas. Группировки и построение простых графиков Seaborn. Plotly
01:16:50