Курсы
Лекторы
Школьникам
О проекте
Войти
Главная
/
Курсы
/
Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов
/
Лекция 5. Метрические методы регрессии и классификации
Разбор теории предыдущих лекций на практике
x 1.00
Информатика
Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов
Лекция 5. Метрические методы регрессии и классификации
Дмитриев
Константин Вячеславович
Предыдущая лекция
Следующая лекция
00:19
Разбор теории предыдущих лекций на практике
47:19
Схема постановки и решения задач обучения с учителем. Примеры задач
53:50
Расстояния между объектами. Классификация объектов по соседям
1:02:01
Метод k ближайших соседей (kNN)
1:16:34
Метод парзеновского окна. Сравнение с линейным классификатором
1:25:37
Задача регрессии. Формула Надарая-Уотсона. Примеры ядер
Курсы
Лекторы
Школьникам
О проекте
Контакты
Свяжитесь с нами
Отправить
2025 МГУ имени М.В. Ломоносова
Условия использования сайта
Сведения об образовательной организации
Нашли ошибку?
Лекция 5. Метрические методы регрессии и классификации | Открытые видеолекции учебных курсов МГУ
