Курсы Лекторы Материалы О проекте
Войти
Лекция 5. Метрические методы регрессии и классификации
Лекция из курса:
Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов
Дмитриев Константин Вячеславович
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Лекция 5. Метрические методы регрессии и классификации
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:19
Следующая секция начнется через 47:19
Разбор теории предыдущих лекций на практике
47:19
Следующая секция начнется через 47:19
Схема постановки и решения задач обучения с учителем. Примеры задач
53:50
Следующая секция начнется через 47:19
Расстояния между объектами. Классификация объектов по соседям
1:02:01
Следующая секция начнется через 47:19
Метод k ближайших соседей (kNN)
1:16:34
Следующая секция начнется через 47:19
Метод парзеновского окна. Сравнение с линейным классификатором
1:25:37
Следующая секция начнется через 47:19
Задача регрессии. Формула Надарая-Уотсона. Примеры ядер
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p

Лекция 5. Метрические методы регрессии и классификации

00:19
Следующая секция начнется через 47:19
Разбор теории предыдущих лекций на практике
47:19
Следующая секция начнется через 47:19
Схема постановки и решения задач обучения с учителем. Примеры задач
53:50
Следующая секция начнется через 47:19
Расстояния между объектами. Классификация объектов по соседям
1:02:01
Следующая секция начнется через 47:19
Метод k ближайших соседей (kNN)
1:16:34
Следующая секция начнется через 47:19
Метод парзеновского окна. Сравнение с линейным классификатором
1:25:37
Следующая секция начнется через 47:19
Задача регрессии. Формула Надарая-Уотсона. Примеры ядер
Свернуть таймкоды
Конспект лекции
Лекция 5. Метрические методы регрессии и классификации
1 / Загрузка