Курсы Лекторы Материалы О проекте
Войти
Лекция 4. Линейные методы регрессии и классификации
Лекция из курса:
Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов
Дмитриев Константин Вячеславович
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Лекция 4. Линейные методы регрессии и классификации
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:19
Следующая секция начнется через 07:13
Разбор задачи на проверку статистических гипотез
07:13
Следующая секция начнется через 07:13
Схема постановки и решения задач обучения с учителем
09:53
Следующая секция начнется через 07:13
Недообучение и переобучение. Феномен Рунге
33:07
Следующая секция начнется через 07:13
Гиперпараметры
39:43
Следующая секция начнется через 07:13
Задачи линейной регрессии и линейной бинарной классификации
53:55
Следующая секция начнется через 07:13
Решение задачи линейной регрессии
1:14:00
Следующая секция начнется через 07:13
Вероятностный подход к задаче линейной регрессии и классификации
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p

Лекция 4. Линейные методы регрессии и классификации

00:19
Следующая секция начнется через 07:13
Разбор задачи на проверку статистических гипотез
07:13
Следующая секция начнется через 07:13
Схема постановки и решения задач обучения с учителем
09:53
Следующая секция начнется через 07:13
Недообучение и переобучение. Феномен Рунге
33:07
Следующая секция начнется через 07:13
Гиперпараметры
39:43
Следующая секция начнется через 07:13
Задачи линейной регрессии и линейной бинарной классификации
53:55
Следующая секция начнется через 07:13
Решение задачи линейной регрессии
1:14:00
Следующая секция начнется через 07:13
Вероятностный подход к задаче линейной регрессии и классификации
Свернуть таймкоды
Конспект лекции
Лекция 4. Линейные методы регрессии и классификации
1 / 9