Курсы
Лекторы
Материалы
О проекте
Курсы
Лекторы
Материалы
О проекте
О проекте
Вход
Войти
Лекция 4. Линейные методы регрессии и классификации
Лекция из курса:
Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов
Дмитриев Константин Вячеславович
Поделиться:
Конспект лекции
Лекция 4. Линейные методы регрессии и классификации
1
/
Загрузка
Скачать конспект лекции
Предыдущая лекция
3
Лекция 3. Байесовский классификатор. Метод максимального правдоподобия. Априорная и апостериорная информация
01:33:13
Следующая лекция
5
Лекция 5. Метрические методы регрессии и классификации
01:36:58
x
Нашли ошибку или баг? Сообщите нам!
Ваши комментарии о найденых ошибках в лекциях, конспектах или о баге
Отправить