Лекция 4. Линейные методы регрессии и классификации | Открытые видеолекции учебных курсов МГУ

Лекция 4. Линейные методы регрессии и классификации

Лекция из курса:

Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов

Дмитриев Константин Вячеславович

Конспект лекции

Лекция 4. Линейные методы регрессии и классификации

1 / Загрузка

Скачать конспект лекции

Предыдущая лекция

Лекция 3. Байесовский классификатор. Метод максимального правдоподобия. Априорная и апостериорная информация

Следующая лекция

Лекция 5. Метрические методы регрессии и классификации