Курсы
Лекторы
Школьникам
О проекте
Войти
Главная
/
Курсы
/
Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов
/
Лекция 2. Библиотеки Python, используемые для машинного обучения. Практическое занятие
Введение. Google Colaboratory - облачный сервис на среде Jupyter Notebook
x 1.00
Информатика
Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов
Лекция 2. Библиотеки Python, используемые для машинного обучения. Практическое занятие
Дмитриев
Константин Вячеславович
00:19
Введение. Google Colaboratory - облачный сервис на среде Jupyter Notebook
05:50
Библиотека Pandas - работа с таблицами
06:09
Импорт библиотеки. Создание, чтение и запись таблиц
19:19
Индексирование, выборка и присваивание значений
43:06
Агрегатные функции. Группировка, сортировка, комбинирование
58:26
Типы данных и работа с пропущенными значениями
1:01:20
Seaborn и matplotlib - библиотеки для визуализации данных
Конспект лекции
Скачать
PDF не найден.
Курсы
Лекторы
Школьникам
О проекте
Контакты
Свяжитесь с нами
Отправить
2025 МГУ имени М.В. Ломоносова
Условия использования сайта
Сведения об образовательной организации
Нашли ошибку?