Курсы Лекторы Материалы О проекте
Войти
Лекция 2. Библиотеки Python, используемые для машинного обучения. Практическое занятие
Лекция из курса:
Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов
Дмитриев Константин Вячеславович
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Лекция 2. Библиотеки Python, используемые для машинного обучения. Практическое занятие
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:19
Следующая секция начнется через 05:50
Введение. Google Colaboratory - облачный сервис на среде Jupyter Notebook
05:50
Следующая секция начнется через 05:50
Библиотека Pandas - работа с таблицами
06:09
Следующая секция начнется через 05:50
Импорт библиотеки. Создание, чтение и запись таблиц
19:19
Следующая секция начнется через 05:50
Индексирование, выборка и присваивание значений
43:06
Следующая секция начнется через 05:50
Агрегатные функции. Группировка, сортировка, комбинирование
58:26
Следующая секция начнется через 05:50
Типы данных и работа с пропущенными значениями
1:01:20
Следующая секция начнется через 05:50
Seaborn и matplotlib - библиотеки для визуализации данных
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p

Лекция 2. Библиотеки Python, используемые для машинного обучения. Практическое занятие

00:19
Следующая секция начнется через 05:50
Введение. Google Colaboratory - облачный сервис на среде Jupyter Notebook
05:50
Следующая секция начнется через 05:50
Библиотека Pandas - работа с таблицами
06:09
Следующая секция начнется через 05:50
Импорт библиотеки. Создание, чтение и запись таблиц
19:19
Следующая секция начнется через 05:50
Индексирование, выборка и присваивание значений
43:06
Следующая секция начнется через 05:50
Агрегатные функции. Группировка, сортировка, комбинирование
58:26
Следующая секция начнется через 05:50
Типы данных и работа с пропущенными значениями
1:01:20
Следующая секция начнется через 05:50
Seaborn и matplotlib - библиотеки для визуализации данных
Свернуть таймкоды
Конспект лекции
Лекция 2. Библиотеки Python, используемые для машинного обучения. Практическое занятие
1 / Загрузка