Лекция 2. Библиотеки Python, используемые для машинного обучения. Практическое занятие
- 00:19Введение. Google Colaboratory - облачный сервис на среде Jupyter Notebook
- 05:50Библиотека Pandas - работа с таблицами
- 06:09Импорт библиотеки. Создание, чтение и запись таблиц
- 19:19Индексирование, выборка и присваивание значений
- 43:06Агрегатные функции. Группировка, сортировка, комбинирование
- 58:26Типы данных и работа с пропущенными значениями
- 01:01:20Seaborn и matplotlib - библиотеки для визуализации данных
