x 1.00
Лекция 1. Введение в машинное обучение. Задачи, подходы, возможности и проблемы
- 00:19Введение. План курса. Источники информации
- 17:01Предмет изучения: ИИ и МО
- 23:34Успехи МО в различных отраслях. Причины прогресса
- 48:45Постановка задачи МО. Классификация задач МО
- 01:01:31Практическая часть: признаки распознавания текста, изображений
- 01:07:45Глубокое МО - построение признаков
- 01:14:30Модель нейрона Мак-Каллока-Питтса. Линейная регрессия и классификация
- 01:19:52Построение моделей. Прямые и обратные задачи. Алгоритм решения