Лекция 1. Введение в машинное обучение. Задачи, подходы, возможности и проблемы | Открытые видеолекции учебных курсов МГУ

Лекция 1. Введение в машинное обучение. Задачи, подходы, возможности и проблемы

Лекция из курса:

Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов

Дмитриев Константин Вячеславович

Конспект лекции

Лекция 1. Введение в машинное обучение. Задачи, подходы, возможности и проблемы

1 / Загрузка

Скачать конспект лекции

Следующая лекция

Лекция 2. Библиотеки Python, используемые для машинного обучения. Практическое занятие