Курсы Лекторы Материалы О проекте
Курсы Лекторы Материалы О проекте
О проекте
Вход
Войти
Лекция 3. Аппроксимация эмпирических зависимостей
Лекция из курса:
Математическое моделирование в почвоведении
Шеин Евгений Викторович
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Лекция 3. Аппроксимация эмпирических зависимостей
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:19
Следующая секция начнется через 08:29
Повторение пройденного
08:29
Следующая секция начнется через 08:29
Аппроксимация эмпирических зависимостей. Математические уравнения для описания эмпирических данных
10:57
Следующая секция начнется через 08:29
Виды функций
12:34
Следующая секция начнется через 08:29
Убывающие функции. Возрастающие функции
22:23
Следующая секция начнется через 08:29
С одним максимумом. С одним минимумом
26:29
Следующая секция начнется через 08:29
С несколькими экстремумами
39:50
Следующая секция начнется через 08:29
Определение параметра
43:08
Следующая секция начнется через 08:29
Определение аппроксимации
46:39
Следующая секция начнется через 08:29
Пример: расчет среднеквадратической погрешности
55:56
Следующая секция начнется через 08:29
Метод сканирования
1:05:57
Следующая секция начнется через 08:29
Пример
1:10:16
Следующая секция начнется через 08:29
Статистики для анализа параметров
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p

Лекция 3. Аппроксимация эмпирических зависимостей

00:19
Следующая секция начнется через 08:29
Повторение пройденного
08:29
Следующая секция начнется через 08:29
Аппроксимация эмпирических зависимостей. Математические уравнения для описания эмпирических данных
10:57
Следующая секция начнется через 08:29
Виды функций
12:34
Следующая секция начнется через 08:29
Убывающие функции. Возрастающие функции
22:23
Следующая секция начнется через 08:29
С одним максимумом. С одним минимумом
26:29
Следующая секция начнется через 08:29
С несколькими экстремумами
39:50
Следующая секция начнется через 08:29
Определение параметра
43:08
Следующая секция начнется через 08:29
Определение аппроксимации
46:39
Следующая секция начнется через 08:29
Пример: расчет среднеквадратической погрешности
55:56
Следующая секция начнется через 08:29
Метод сканирования
1:05:57
Следующая секция начнется через 08:29
Пример
1:10:16
Следующая секция начнется через 08:29
Статистики для анализа параметров
Свернуть таймкоды
Конспект лекции
Лекция 3. Аппроксимация эмпирических зависимостей
1 / 9