Математическое моделирование в почвоведении

В курсе излагаются основополагающие принципы математического моделирования и его роли в изучении почв и сельском хозяйстве. 

Системный анализ – основа математического моделирования. Анатомия математических моделей. Важность физически основанных моделей, их отличие от статистических моделей. Характеристика моделей (реалистичность, точность, общность, наглядность, модульность, способность к качественному и количественному развитию). Основные типы математических моделей и их сравнительный анализ и применение в агрономии и науках о почве: исследовательские – прикладные; аналитические – алгоритмические; минимальные – имитационные; линейные – нелинейные; статические – динамические; точечные – пространственно-распределенные; детерминированные – стохастические. Вычислительный эксперимент. Процессные модели. Сеточный метод расчета. Модели влагопереноса, теплопереноса, движения агрохимикатов, орошении и регулирования водного режима почв и растений. Процессные модели, в явном виде описывающие миграцию вещества в почвенном профиле. Примеры таких моделей. Модели HYDRUS, PEARL, STANMOD, Модель MACRO b MACRO_DB. Базы данных. Формирование препроцесса и работа с постпроцессором. Использование моделей в управлении. Устройство и основные этапы работы с моделями: HYDRUS, PEARL, STANMOD, AQUADROP, CROPWATER, FOCUS, SWAP.