Лекция 9. Скрытые Марковские модели. Часть 1 | Открытые видеолекции учебных курсов МГУ

Лекция 9. Скрытые Марковские модели. Часть 1

Лекция из курса:

Биоинформатика

Миронов Андрей Александрович

Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.

Лекция 9. Скрытые Марковские модели. Часть 1

Видео закончится через

NaN:NaN

00:00

00:00

00:10

Следующая секция начнется через 02:04

Недостаток однородных моделей последовательности

02:04

Следующая секция начнется через 02:04

Скрытые марковские модели

13:08

Следующая секция начнется через 02:04

Определение состояния в каждой позиции i, основываясь на модели и последовательности

25:23

Следующая секция начнется через 02:04

Алгоритм Витерби

36:32

Следующая секция начнется через 02:04

Поиск вероятности того, что в позиции i мы прошли через состояние k, основываясь на модели и последовательности

55:30

Следующая секция начнется через 02:04

Аналогия алгоритма Витерби

59:29

Следующая секция начнется через 02:04

Задача. Построить скрытую марковскую модель для поезда сайтов рестрикции

Свернуть таймкоды

00:00

00:00

Скорость

Качество

00:00

00:00

Скорость

Качество

Лекция 9. Скрытые Марковские модели. Часть 1

Конспект лекции

Лекция 9. Скрытые Марковские модели. Часть 1

1 / Загрузка

Скачать конспект лекции

Предыдущая лекция

Лекция 8. P-value

Следующая лекция

Лекция 10. Скрытые Марковские модели. Часть 2