Войти
Информатика 17 лекций
Биоинформатика
февраль, 2020
1

Лекции

1
Лекция 1. Байесово оценивание
01:32:46
2
Лекция 2. Байесово оценивание (продолжение)
01:10:57
3
Лекция 3. Способы порождения случайных последовательностей
01:11:42
4
Лекция 4. Сравнение последовательностей
01:16:24
5
Лекция 5. Матрицы замен
01:17:32
6
Лекция 6. Выравнивание последовательностей
01:26:48
7
Лекция 7. Поиск сходства в нуклеотидных последовательностях
01:19:05
8
Лекция 8. P-value
01:22:29
9
Лекция 9. Скрытые Марковские модели. Часть 1
01:19:47
10
Лекция 10. Скрытые Марковские модели. Часть 2
00:33:48
11
Лекция 11. Сайты связывания транскрипционных факторов
01:21:17
12
Лекция 12. Скрытые марковские модели для выравнивания
01:15:05
13
Лекция 13. Профили выравнивания. Взвешивание последовательности
01:09:59
14
Лекция 14. Множественное выравнивание
01:02:55
15
Лекция 15. Метод множественного выравнивания. Функции РНК
01:23:59
16
Лекция 16. Вторичная структура РНК
01:23:53
17
Лекция 17. Формальная грамматика
01:21:53

Связанные курсы