x 1.00
Скачать видео

Лекция 9. Основы анализа видеоданных

  1. 00:101. Виды видео
  2. 04:002. Сценарии съемки
  3. 07:003. Оценка оптического потока (движения)
  4. 12:304. Middleburry optical flow dataset
  5. 14:455. KITTI датасет
  6. 16:326. MPI Sintel
  7. 17:407. Классический подход к оценке оптического потока
  8. 21:108. FlowNet
  9. 24:309. PWC-Net (Pyramid, Cost volume)
  10. 32:0010. Отслеживание объектов в видео
  11. 34:4011. VOT Challenge
  12. 37:4412. Стандартная схема итеративного трекинга
  13. 39:4413. GOTURN
  14. 42:1014. Multiple Object Tracking (MOT)
  15. 49:4015. Duke MTMC
  16. 55:4016. Detection by tracking
  17. 59:2017. Ограничение трекеров
  18. 01:01:1018. Online VS offline tracking
  19. 01:02:3019. Компоненты функции сходства (affinity)
  20. 01:03:3020. Ассоциация прямо по IoU
  21. 01:05:2521. Simple Online and Realtime Tracking (SORT)
  22. 01:08:5022. SORT + DA
  23. 01:11:0023. Распознавание событий
  24. 01:15:4024. Коллекции для распознания действий и событий
  25. 01:17:4025. Распознавание действий
  26. 01:21:3026. Dense trajectories
  27. 01:23:1027. Two-stream CNN model
  28. 01:24:0728. Dense trajectories + deep features
  29. 01:25:1529. Текущие тенденции