В курсе можно узнать про базовые подходы, на которых основывается современное машинное обучение и математический аппарат, необходимый для понимания данных подходов, также рассматриваются базовые понятия теории регуляризации обратных задач и их связь с машинным обучением

Список всех тем лекций

Лекция 1. Вводная лекция. Основные понятия машинного обучения.

Лекция 2. Обзор языковых моделей.

Лекция 3. Основы теории обратных задач.

Лекция 4. Байесовский вывод и задача регрессии.