Наука в ХХI веке – это сложно устроенный социальный институт, живущий по законам и правилам, не всегда понятным со стороны. Обычно ученые постигают эти правила методом проб и ошибок, двигаясь по своей карьерной траектории. В рамках занятий мы разберем soft skills и hard skills, необходимые для успешной работы в естественно-научной области.

Цель курса: дать студентам представление о принципах функционирования современной науки и рассказать о возможностях, которые не всегда видны со стороны ученым, которые только начинают свой путь.

Страница курса: https://intellect-foundation.r...

МАТЕРИАЛЫ К КУРСУ: https://drive.google.com/drive...

Список всех тем лекций

Лекция 1. Поиск научных статей и принципы подбора литературы для выявления проблематики будущего научного исследования.
Содержание лекции Зачем нужно выявлять проблематику будущего исследования? Академия Google Researcher app Сервер препринтов arXiv Несколько слов о плагиате в научных работах Полезные ссылки

Лекция 2. Управление исследовательскими проектами. Часть 1.

Лекция 3. Управление исследовательскими проектами. Часть 2.
Признаки того, что пора в отпуск GTD: простая система личного менеджмента Управление командой

Лекция 4. Учёный в контексте государства и общества. Диссертации, конкурсное финансирование, экспертная деятельность, профессиональные организации.
Фундаментальная наука-общественный феномен Наука как общественный проект Учёные - плохо понятные иждивенцы Карьера учёного - карьера цехового мастера Академия наук - интерфейс между властью и научным сообществом Конкурсное финансирование Учёные профессиональные сообщества Как гуманитарные и естественнонаучные исследователи понимают своё место в мире Ответы на вопросы присутствующих

Лекция 5. Где искать и как подаваться на стипендии и стажировки - “карьера до начала карьеры”. Финансирование - гранты, премии, именные стипендии.
Зачем нужны гранты Источники финансирования Типы дохода Работа над грантом Планирование научной работы Отчёты, написание и публикация статей Где узнавать о доступных стипендиях и грантах Ответы на вопросы

Лекция 6. Инструменты для визуализации научных данных.
Визуализация числовых данных Визуализация структур небольших молекул Визуализация кристаллических структур Полезные ссылки

Лекция 7. Подготовка научного доклада и постера.
Как форма определяет содержание Проработка доклада Подготовка презентации Подготовка постера

Лекция 8. Написание и публикация научных статей.
Содержание лекции Как писать научную статью Публикация статьи Менеджеры ссылок

Лекция 9. Принципы и практики научного программирования.
Особенности научного программирования Несколько слов о компиляции научного проекта Тестирование научных приложений Документирование Основные модели распространения исходных ходов Несколько слов о защите авторских прав Полезные ссылки

Лекция 10. Статистика в научной публикации.
Вводное слово к лекции Зачем нужна статистика в научных исследованиях Какие бывают данные Типы статистических задач Что такое статистическая значимость Как сообщать о результатах статистических тестов Многофакторные модели Объем выборки, необходимый для исследования

Семинар 1. Инструменты для поиска статей и подбора научной литературы будущего научного исследования.
Поиск научных статей Информация о научном журнале Информация о научной статье Практические задания Пример 1 eLIBRARY.RU ORCID Ответы на вопросы

Семинар 2. Инструменты для визуализации научных данных.
Подробнее о Gnuplot Задание 1 Программа PyMOL Задание 2 Обратная операция: восстановление точек по графику Полезные ссылки

Семинар 3. Основы работы в LaTeX.
Содержание семинара Форматирование Математические формулы Вставка изображений Таблицы Презентации Постеры Полезные ссылки

Семинар 4. Статистика в научной публикации.
Задачи на выбор необходимого статистического метода Представление результатов статистических исследований Задачи на анализ мощности