Наука в ХХI веке – это сложно устроенный социальный институт, живущий по законам и правилам, не всегда понятным со стороны. Обычно ученые постигают эти правила методом проб и ошибок, двигаясь по своей карьерной траектории. В рамках занятий мы разберем soft skills и hard skills, необходимые для успешной работы в естественно-научной области.
Цель курса: дать студентам представление о принципах функционирования современной науки и рассказать о возможностях, которые не всегда видны со стороны ученым, которые только начинают свой путь.
Страница курса: https://intellect-foundation.r...
МАТЕРИАЛЫ К КУРСУ: https://drive.google.com/drive...
Список всех тем лекций
Лекция 1. Поиск научных статей и принципы подбора литературы для выявления проблематики будущего научного исследования.
Содержание лекции
Зачем нужно выявлять проблематику будущего исследования?
Академия Google
Researcher app
Сервер препринтов arXiv
Несколько слов о плагиате в научных работах
Полезные ссылки
Лекция 2. Управление исследовательскими проектами. Часть 1.
Лекция 3. Управление исследовательскими проектами. Часть 2.
Признаки того, что пора в отпуск
GTD: простая система личного менеджмента
Управление командой
Лекция 4. Учёный в контексте государства и общества. Диссертации, конкурсное финансирование, экспертная деятельность, профессиональные организации.
Фундаментальная наука-общественный феномен
Наука как общественный проект
Учёные - плохо понятные иждивенцы
Карьера учёного - карьера цехового мастера
Академия наук - интерфейс между властью и научным сообществом
Конкурсное финансирование
Учёные профессиональные сообщества
Как гуманитарные и естественнонаучные исследователи понимают своё место в мире
Ответы на вопросы присутствующих
Лекция 5. Где искать и как подаваться на стипендии и стажировки - “карьера до начала карьеры”. Финансирование - гранты, премии, именные стипендии.
Зачем нужны гранты
Источники финансирования
Типы дохода
Работа над грантом
Планирование научной работы
Отчёты, написание и публикация статей
Где узнавать о доступных стипендиях и грантах
Ответы на вопросы
Лекция 6. Инструменты для визуализации научных данных.
Визуализация числовых данных
Визуализация структур небольших молекул
Визуализация кристаллических структур
Полезные ссылки
Лекция 7. Подготовка научного доклада и постера.
Как форма определяет содержание
Проработка доклада
Подготовка презентации
Подготовка постера
Лекция 8. Написание и публикация научных статей.
Содержание лекции
Как писать научную статью
Публикация статьи
Менеджеры ссылок
Лекция 9. Принципы и практики научного программирования.
Особенности научного программирования
Несколько слов о компиляции научного проекта
Тестирование научных приложений
Документирование
Основные модели распространения исходных ходов
Несколько слов о защите авторских прав
Полезные ссылки
Лекция 10. Статистика в научной публикации.
Вводное слово к лекции
Зачем нужна статистика в научных исследованиях
Какие бывают данные
Типы статистических задач
Что такое статистическая значимость
Как сообщать о результатах статистических тестов
Многофакторные модели
Объем выборки, необходимый для исследования
Семинар 1. Инструменты для поиска статей и подбора научной литературы будущего научного исследования.
Поиск научных статей
Информация о научном журнале
Информация о научной статье
Практические задания
Пример 1
eLIBRARY.RU
ORCID
Ответы на вопросы
Семинар 2. Инструменты для визуализации научных данных.
Подробнее о Gnuplot
Задание 1
Программа PyMOL
Задание 2
Обратная операция: восстановление точек по графику
Полезные ссылки
Семинар 3. Основы работы в LaTeX.
Содержание семинара
Форматирование
Математические формулы
Вставка изображений
Таблицы
Презентации
Постеры
Полезные ссылки
Семинар 4. Статистика в научной публикации.
Задачи на выбор необходимого статистического метода
Представление результатов статистических исследований
Задачи на анализ мощности
![Наука как ремесло: что необходимо знать современному ученому, чтобы стать успешным](/img/hd/course/science-as-a-craft.jpg?573)