Материалы:
Инструкции по установке Python и IDE: https://github.com/MSUcourses/...
Конспект к лекции 1: https://colab.research.google....
Домашнее задание 1: https://contest.yandex.ru/cont...
Конспект к лекции 2: https://colab.research.google....
Домашнее задание 2: https://contest.yandex.ru/cont...
Конспект к лекции 3: https://colab.research.google....
Домашнее задание 3: https://contest.yandex.ru/cont...
Конспект к лекции 4: https://colab.research.google....
Домашнее задание 4: https://contest.yandex.ru/cont...
Конспект к лекции 5: https://colab.research.google....
Домашнее задание 5: https://contest.yandex.ru/cont...
Конспект к лекции 6: https://colab.research.google....
Домашнее задание 6: https://contest.yandex.ru/cont...
Конспект к лекции 7: https://colab.research.google....
Домашнее задание 7: https://contest.yandex.ru/cont...
Конспект к лекции 8: https://colab.research.google....
Домашнее задание 8: https://contest.yandex.ru/cont...
Конспект к лекции 9: https://colab.research.google....
Домашнее задание 9: https://colab.research.google....
Курс посвящен основам программирования на языке Python. Слушатели курса познакомятся с основными конструкциями языка Python и парадигмами программирования, а также с инструментами для анализа и визуализации данных.
Основная цель курса - это изучение основ работы с данными с помощью языка Python.
Продолжительность: 1 семестр (12 лекций).
Темы курса:
- синтаксис языка Python
- коллекции «золотого фонда» Python
- визуализация данных
- библиотеки NumPy и Pandas
- извлечение и получение данных
- парадигмы программирования
Список всех тем лекций
Лекция 1. Введение.
Лекция 2. Текстовые данные.
Лекция 3. Итерируемые объекты.
Лекция 4. Числовые данные.
Лекция 5. Сортировка данных.
Лекция 6. Частотный анализ и группировка данных.
Лекция 7. Построение графиков в Matplotlib.
Лекция 8. Библиотека NumPy.
Лекция 9. Логика. Библиотеки Pandas и NumPy.
