Войти
Информатика 9 лекций
Основы программирования и анализа данных на Python
1
Лектор
Хирьянов Тимофей Фёдорович
#лекции #мфк
2021

Материалы:

Инструкции по установке Python и IDE: https://github.com/MSUcourses/...

Конспект к лекции 1: https://colab.research.google....

Домашнее задание 1: https://contest.yandex.ru/cont...

Конспект к лекции 2: https://colab.research.google....

Домашнее задание 2: https://contest.yandex.ru/cont...

Конспект к лекции 3: https://colab.research.google....

Домашнее задание 3: https://contest.yandex.ru/cont...

Конспект к лекции 4: https://colab.research.google....

Домашнее задание 4: https://contest.yandex.ru/cont...

Конспект к лекции 5: https://colab.research.google....

Домашнее задание 5: https://contest.yandex.ru/cont...

Конспект к лекции 6: https://colab.research.google....

Домашнее задание 6: https://contest.yandex.ru/cont...

Конспект к лекции 7: https://colab.research.google....

Домашнее задание 7: https://contest.yandex.ru/cont...

Конспект к лекции 8: https://colab.research.google....

Домашнее задание 8: https://contest.yandex.ru/cont...

Конспект к лекции 9: https://colab.research.google....

Домашнее задание 9: https://colab.research.google.... 

Курс посвящен основам программирования на языке Python. Слушатели курса познакомятся с основными конструкциями языка Python и парадигмами программирования, а также с инструментами для анализа и визуализации данных.

Основная цель курса - это изучение основ работы с данными с помощью языка Python.

Продолжительность: 1 семестр (12 лекций).

Темы курса:

  • синтаксис языка Python
  • коллекции «золотого фонда» Python
  • визуализация данных
  • библиотеки NumPy и Pandas
  • извлечение и получение данных
  • парадигмы программирования

Список всех тем лекций

Лекция 1. Введение.

Лекция 2. Текстовые данные.

Лекция 3. Итерируемые объекты.

Лекция 4. Числовые данные.

Лекция 5. Сортировка данных.

Лекция 6. Частотный анализ и группировка данных.

Лекция 7. Построение графиков в Matplotlib.

Лекция 8. Библиотека NumPy.

Лекция 9. Логика. Библиотеки Pandas и NumPy.

Связанные курсы