https://intellect-foundation.r...

Цель курса — это интеграция знаний, полученных студентами в ходе изучения теоретических и компьютерных дисциплин в единую систему, развитие практических навыков работы с современными инструментами компьютерной лингвистики, формирование опыта научно-исследовательской работы.

Планируемые результаты обучения:

1. Студенты научатся выявлять актуальные проблемы в области компьютерной лингвистики и формулировать проектные задачи.

2. Пройдут полный цикл реализации проектов: от первоначальной предобработки данных до анализа результатов и их интерпретации.

3. Получат опыт работы с большими наборами данных и анализу текстовой информации с использованием современных инструментов.

4. Сформируют навыки критической оценки как собственных проектов, так и результатов других исследователей, проводить тестирование, оценивать качество и точность разработанных систем.

5. Разовьют навыки публичного выступления и научной коммуникации в процессе презентации и защиты собственных проектов.

Курс разделен на три модуля:

• Первый модуль сфокусирован на описании задач, с которыми предстоит работать студентам.
• Целью второго модуля является создание базовой модели для решаемой задачи.
• Третий модуль направлен на улучшение базовой модели.

Для успешного прохождения курса, требуются знания:

• автоматической обработки текста
• линейной алгебры и математического анализа
• теории вероятности и математической статистики
• методов классического машинного обучения
• основ глубокого обучения

От слушателей также ожидается умение программировать на Python.

Список всех тем лекций

Лекция 1. Анализ тональности к именованным сущностям в новостных текстах.

Лекция 2. Извлечение мнений из новостных текстов.

Лекция 3. Анализ аргументации.

Лекция 4. Обучение больших языковых моделей. Часть 1.

Лекция 5. Обучение больших языковых моделей. Часть 2.

Лекция 6. Тонкая настройка с учителем (Supervised fine-tuning (SFT)).

Лекция 7. Использование больших языковых моделей (LLM).

Лекция 8. Эффективные методы тонкой настройки больших языковых моделей.