Войти
Физика 9 лекций
Обработка результатов физического эксперимента
1110
51
Лектор
Митин Игорь Владимирович
#лекции
1 курс
Физический факультет
I семестр
2017

Курс «Обработка результатов физического эксперимента» читается студентам первого курса физического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова в 1 семестре.

В рамках курса «Обработка результатов физического эксперимента» изложены основные понятия и методы, используемые при обработке результатов экспериментальных исследований. Приведена классификация измерений и возникающих при измерениях погрешностей. Дана краткая сводка правил обработки результатов прямых, косвенных и совместных измерений. Уделено большое внимание наиболее часто используемому в практике обработки результатов совместных измерений методу наименьших квадратов.

Курс предназначен в первую очередь для студентов младших курсов, работающих в общем физическом практикуме. Но может быть полезно также для студентов старших курсов, дипломников, аспирантов, проводящих экспериментальные исследования в научных лабораториях.

Список всех тем лекций

Лекция 1. Измерение и погрешность измерений.
Рекомендуемая литература Физические величины и их измерение Классификация Среднее арифметическое Оценка случайной погрешности прямо измеряемой величины Правила округления

Лекция 2. Погрешности измерений.
Суммарная систематическая погрешность Суммарная погрешность прямо измеряемой величины Правила округления Случайная погрешность косвенно измеряемой величины Погрешность косвенных измерений в случае функции многих переменных

Лекция 3. Метод наименьших квадратов. Часть 1.
Метод наименьших квадратов Вывод формул МНК для a и b Формулы МНК для погрешностей a и b Коэффициент корреляции

Лекция 4. Метод наименьших квадратов. Часть 2.
Коэффициент корреляции Хи-квадрат Описание программы МНК МНК с весами

Лекция 5. Метод наименьших квадратов. Часть 3.
и y0 Линеаризация Одновременный учёт погрешностей x и y Нахождение наилучшей оценки при помощи МНК с весами

Лекция 6. Теория вероятностей.
Проблема случайных и систематических погрешностей МНК Вероятность события О проблемах случайных и систематических погрешностей Несовместные и независимые события Математическое ожидание и дисперсия случайной величины

Лекция 7. Функции распределения.
Плотность распределения Расчёт погрешности округления Центральная предельная теорема

Лекция 8. Распределение Стьюдента и распределение Хи-квадрат.
Доверительный интервал Коэффициент Чебышёва Распределение Хи-квадрат Критерии наилучшей оценки и её нахождение Поиск наилучшей оценки в виде линейной комбинации результатов измерений

Лекция 9. Наилучшая оценка.
Поиск наилучшей оценки в виде линейной комбинации результатов измерений Несмещенная оценка дисперсии Наилучшая оценка и дисперсия косвенно измеряемой величины Измерение масс двух тел идеальными весами Расчёт погрешности ускорения шарика, скатывающегося по наклонной плоскости