Лекции
1
Лекция 1. Классическое машинное обучение. Часть 1
00:54:32
2
Лекция 2. Классическое машинное обучение. Часть 2
00:51:29
3
Лекция 3. Введение в нейросетевые алгоритмы
00:39:55
4
Лекция 4. Работа с тензорами и реализация персептрона. Часть 1
00:52:48
5
Лекция 5. Работа с тензорами и реализация персептрона. Часть 2
00:56:31
6
Лекция 6. Методы векторного представления слов с помощью нейронных сетей. Часть 1
00:56:54
7
Лекция 7. Методы векторного представления слов с помощью нейронных сетей. Часть 2
00:46:50
8
Лекция 8. Архитектура рекуррентной нейронной сети
00:56:11
9
Лекция 9. Языковое моделирование
00:48:44
10
Лекция 10. Задача перевода одной последовательности в другую
00:42:32
11
Лекция 11. Архитектура Трансформер
00:55:15
12
Лекция 12. Языковая модель BERT
00:46:21
13
Лекция 13. Использование модели BERT
00:39:33
14
Лекция 14. Модели на основе декодера трансформера
00:41:52