Большие данные и теоретические основы распределенной обработки информации
Физика
12 лекций
Физика
Преподаватель
- 01:27:50Лекция 1. Обработка данных. Представление информации
- 01:28:14Лекция 2. Каноническая информация
- 01:26:54Лекция 3. Свойства канонической информации
- 01:22:11Лекция 4. Модель MapReduce. Линейная регрессия
- 01:26:34Лекция 5. Общая линейная регрессия. Метод наименьших квадратов
- 01:25:24Лекция 6. Введение в оптимальное оценивание
- 01:19:21Лекция 7. Некоторые сведения из линейной алгебры и теории вероятностей
- 01:26:56Лекция 8. Оптимальное линейное оценивание
- 01:23:26Лекция 9. Примеры линейных измерений. Объединение многих измерений
- 01:18:52Лекция 10. Общий метод наименьших квадратов. Линейное оценивание с неизвестным масштабом шума
- 01:25:19Лекция 11. Линейное оценивание с неизвестным масштабом шума. Линейное оценивание с априорной информацией
- 01:22:02Лекция 12. Линейное оценивание с априорной информацией