Классический ML. 4. Ансамбли моделей

  1. 00:05Общая идея ансамблей
  2. 10:22Основные типы ансамблей
  3. 18:22Чем хороши ансамбли
  4. 23:11Бутсреппинг
  5. 29:31Какие модели хороши для Bagging
  6. 35:00Какие модели плохи для Bagging
  7. 36:52Случайный лес
  8. 44:04Ключевые параметры
  9. 47:19Random Forest (Python)
  10. 56:07Стекинг
  11. 01:00:04Варианты стекинга
  12. 01:06:48"Самый древний" дискретный бустинг
  13. 01:10:26Идея адаптивного бустинга
  14. 01:17:38Адаптивный дискретный бустинг
  15. 01:21:30Ada Boost (алгоритм)
  16. 01:36:19Бустинг с перевыборкой