Классический ML. 3. Деревья решений

  1. 00:05Вводное слово
  2. 01:50Методы, основанные на деревьях решений
  3. 08:12Деревья решений в задачах классификации и регрессии
  4. 11:35Непрерывный отклик
  5. 19:06Категориальный отклик
  6. 32:10Рекурсивное разбиение
  7. 44:32Критерии разбиения на основе однородности
  8. 46:07Критерии разбиения на основе уменьшения вариации
  9. 47:41Критерии разбиения на основе уменьшения энтропии
  10. 52:38Критерии разбиения на основе индекса Джини
  11. 54:20Оценка важности переменных
  12. 01:05:13Критерий Фишера для числового отклика
  13. 01:06:22Критерий χ² для категориального отклика
  14. 01:08:23Корректировка Бонферрони
  15. 01:11:38Множитель глубины
  16. 01:11:58Пропущенные значения
  17. 01:15:47Переобучение и сложность деревьев решений
  18. 01:26:40Деревья решений как инструмент предобработки данных
  19. 01:33:36Деревья решений как инструмент интерпретации сложных моделей