x 1.00
Скачать видео

Классический ML. 1. Введение. Немного истории и терминологии

  1. 00:05О лекторе
  2. 02:33Аннотация курса
  3. 07:10Почему важны классические методы
  4. 11:38Искусственный интеллект
  5. 37:52Рождение ИИ и ранние успехи (1950-е - 1970-е)
  6. 42:27Зима ИИ (с 1960-х до 1980-х)
  7. 51:12Оттепель ИИ (90-е)
  8. 53:21Бум ИИ и связь с ML и Data Science
  9. 01:00:27Роль человека в аналитике больших данных
  10. 01:03:23Успехи современного ИИ
  11. 01:11:10Интеллектуальный анализ данных
  12. 01:20:42Жизненный цикл аналитических моделей
  13. 01:22:35Базовые задачи машинного обучения
  14. 01:38:41Обучение с учителем и без
  15. 01:46:28Основные типы исходных данных
  16. 01:54:30Гипотеза о компактности
  17. 01:56:50Проклятие размерности
  18. 02:03:17Проблема недообучения и переобучения