9. Альтернативные подходы обучения LLM рассуждениям

  1. 00:16Введение: нейробиология как источник вдохновения для ИИ
  2. 07:16Модели мира и гиппокамп: предсказание будущего у животных и перенос в ИИ
  3. 10:55Теория свободной энергии (Free Energy Principle) Карла Фристона
  4. 16:21Трансформеры и скейлинг
  5. 23:03Пост-обучение LM: Chain-of-Thought, ReAct, RLHF и первые агентные системы
  6. 28:16Прорывные агенты: Voyager (Minecraft) и Generative Agents (симуляция городской жизни)
  7. 31:11Память для агентов: эпизодические и семантические воспоминания
  8. 33:14Критика LLM: планирование и рассуждение остаются слабыми местами (задачи Blocksworld, башни Ханоя)
  9. 39:05Reasoning-модели нового поколения
  10. 44:33Альтернативные подходы к обучению рассуждению
  11. 52:02Будущее: самоэволюционирующие агенты, ИИ для научных открытий (AlphaEvolve, Darwin Gode Machine)