Курсы Лекторы Материалы О проекте
Курсы Лекторы Материалы О проекте
О проекте
Вход
Войти
Лекция 10. Линейные модели
Лекция из курса:
Многомерный статистический анализ
Ряднова Екатерина Михайловна
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Лекция 10. Линейные модели
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:15
Следующая секция начнется через 11:08
Линейные модели: введение
11:08
Следующая секция начнется через 11:08
Пример 1: однофакторный дисперсионный анализ
22:18
Следующая секция начнется через 11:08
Пример 2: многомерный множественный регрессионный анализ
34:08
Следующая секция начнется через 11:08
Оценивание в линейной гауссовской модели
57:43
Следующая секция начнется через 11:08
Линейные гипотезы в линейных гауссовских моделях
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p

Лекция 10. Линейные модели

00:15
Следующая секция начнется через 11:08
Линейные модели: введение
11:08
Следующая секция начнется через 11:08
Пример 1: однофакторный дисперсионный анализ
22:18
Следующая секция начнется через 11:08
Пример 2: многомерный множественный регрессионный анализ
34:08
Следующая секция начнется через 11:08
Оценивание в линейной гауссовской модели
57:43
Следующая секция начнется через 11:08
Линейные гипотезы в линейных гауссовских моделях
Свернуть таймкоды