Лекция 5. Базовые свёрточные архитектуры

  1. 00:15Содержание лекции
  2. 01:02Визуализация работы нейросети
  3. 15:53Понятие о нейросетевых признаках и базовых моделях
  4. 20:54Alex Net, VGG, Inception
  5. 36:40ResNet модели и Skip Connections, репараметризация
  6. 52:15Как обучить мощную модель?
  7. 01:02:38Быстрые свёрточные модели
  8. 01:13:12Насколько хороша ImageNet
  9. 01:19:21Резюме базовых классификаторов