Используя данный сайт, вы даёте согласие на
использование файлов cookie
. С их помощью мы делаем Лекторий удобнее для вас.
Закрыть
Курсы
Лекторы
Материалы
О проекте
Курсы
Лекторы
Материалы
О проекте
О проекте
Вход
Войти
Занятие 13 (практикум). Машинное обучение и генерация данных
Лекция из курса:
Машинное обучение в физике
Широкий Владимир Романович
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Занятие 13 (практикум). Машинное обучение и генерация данных
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:15
Следующая секция начнется через
16:13
Считывание и загрузка данных в py Torch
16:13
Следующая секция начнется через
16:13
Простейшая свёрточная нейронная сеть
23:05
Следующая секция начнется через
16:13
Перенос обучения
28:05
Следующая секция начнется через
16:13
Обучение кондиционной генеративной состязательной сети
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
Занятие 13 (практикум). Машинное обучение и генерация данных
00:15
Следующая секция начнется через
16:13
Считывание и загрузка данных в py Torch
16:13
Следующая секция начнется через
16:13
Простейшая свёрточная нейронная сеть
23:05
Следующая секция начнется через
16:13
Перенос обучения
28:05
Следующая секция начнется через
16:13
Обучение кондиционной генеративной состязательной сети
Свернуть таймкоды
Предыдущая лекция
12
Занятие 12 (лекция). Рекуррентные нейронные сети
01:34:28
Следующая лекция
14
Занятие 14 (лекция). Генеративные состязательные сети. Вариационные автоэнкодеры. Генерация данных
00:49:09
x
Нашли ошибку или баг? Сообщите нам!
Ваши комментарии о найденых ошибках в лекциях, конспектах или о баге
Отправить