Занятие 6 (лекция). Базовые методы машинного обучения | Открытые видеолекции учебных курсов МГУ

Занятие 6 (лекция). Базовые методы машинного обучения

Лекция из курса:

Машинное обучение в физике

Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.

Занятие 6 (лекция). Базовые методы машинного обучения

Видео закончится через

NaN:NaN

00:00

00:00

00:15

Следующая секция начнется через 01:28

Общая схема машинного обучения

01:28

Следующая секция начнется через 01:28

Общая схема обучения моделей машинного обучения

12:52

Следующая секция начнется через 01:28

Линейная регрессия

15:54

Следующая секция начнется через 01:28

Логистическая регрессия

19:09

Следующая секция начнется через 01:28

Регуляризация

27:49

Следующая секция начнется через 01:28

Метод К ближайших соседей

31:07

Следующая секция начнется через 01:28

Дерево решений

39:20

Следующая секция начнется через 01:28

Бутстрэпп и бэггинг

42:13

Следующая секция начнется через 01:28

Градиентный бустинг

44:24

Следующая секция начнется через 01:28

Преподаватель отвечает на вопросы присутствующих

Свернуть таймкоды

00:00

00:00

Скорость

Качество

00:00

00:00

Скорость

Качество

Занятие 6 (лекция). Базовые методы машинного обучения

Предыдущая лекция

Занятие 5 (лекция). Анализ главных компонент и методы на его основе. Кластер-анализ. Нейронные сети и самоорганизующиеся карты Кохонена

Следующая лекция

Занятие 7 (лекция). Многослойные персептроны. Алгоритм обратного распространения ошибки