Курсы Лекторы Материалы О проекте
Курсы Лекторы Материалы О проекте
О проекте
Вход
Войти
Занятие 1 (лекция). Введение в машинное обучение. Специфика задач обработки данных в физике
Лекция из курса:
Машинное обучение в физике
Доленко Сергей Анатольевич
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Занятие 1 (лекция). Введение в машинное обучение. Специфика задач обработки данных в физике
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:19
Следующая секция начнется через 01:53
Вводное слово к курсу лекций
01:53
Следующая секция начнется через 01:53
План лекции
02:46
Следующая секция начнется через 01:53
Предмет курса: что такое машинное обучение
09:21
Следующая секция начнется через 01:53
Методы описания состояния объекта в физике
16:44
Следующая секция начнется через 01:53
Аппроксимационное моделирование - построение функционального отображения
22:23
Следующая секция начнется через 01:53
Место аппроксимационных методов
34:58
Следующая секция начнется через 01:53
Типология задач, решаемых методами МО
46:26
Следующая секция начнется через 01:53
Виды задач классификации
49:43
Следующая секция начнется через 01:53
Уровни взаимодействия интеллекта с окружающим миром
56:20
Следующая секция начнется через 01:53
Добыча данных, машинное обучение и искусственный интеллект
1:09:17
Следующая секция начнется через 01:53
Три волны интереса к нейронным сетям
1:15:31
Следующая секция начнется через 01:53
Ответ на вопрос студента
1:18:47
Следующая секция начнется через 01:53
Некоторые успехи третьей волны
1:25:46
Следующая секция начнется через 01:53
Специфика данных в физике
1:29:33
Следующая секция начнется через 01:53
Стандартная структура данных для МО
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p

Занятие 1 (лекция). Введение в машинное обучение. Специфика задач обработки данных в физике

00:19
Следующая секция начнется через 01:53
Вводное слово к курсу лекций
01:53
Следующая секция начнется через 01:53
План лекции
02:46
Следующая секция начнется через 01:53
Предмет курса: что такое машинное обучение
09:21
Следующая секция начнется через 01:53
Методы описания состояния объекта в физике
16:44
Следующая секция начнется через 01:53
Аппроксимационное моделирование - построение функционального отображения
22:23
Следующая секция начнется через 01:53
Место аппроксимационных методов
34:58
Следующая секция начнется через 01:53
Типология задач, решаемых методами МО
46:26
Следующая секция начнется через 01:53
Виды задач классификации
49:43
Следующая секция начнется через 01:53
Уровни взаимодействия интеллекта с окружающим миром
56:20
Следующая секция начнется через 01:53
Добыча данных, машинное обучение и искусственный интеллект
1:09:17
Следующая секция начнется через 01:53
Три волны интереса к нейронным сетям
1:15:31
Следующая секция начнется через 01:53
Ответ на вопрос студента
1:18:47
Следующая секция начнется через 01:53
Некоторые успехи третьей волны
1:25:46
Следующая секция начнется через 01:53
Специфика данных в физике
1:29:33
Следующая секция начнется через 01:53
Стандартная структура данных для МО
Свернуть таймкоды