x 1.00
Скачать видео

Занятие 1 (лекция). Введение в машинное обучение. Специфика задач обработки данных в физике

  1. 00:19Вводное слово к курсу лекций
  2. 01:53План лекции
  3. 02:46Предмет курса: что такое машинное обучение
  4. 09:21Методы описания состояния объекта в физике
  5. 16:44Аппроксимационное моделирование - построение функционального отображения
  6. 22:23Место аппроксимационных методов
  7. 34:58Типология задач, решаемых методами МО
  8. 46:26Виды задач классификации
  9. 49:43Уровни взаимодействия интеллекта с окружающим миром
  10. 56:20Добыча данных, машинное обучение и искусственный интеллект
  11. 01:09:17Три волны интереса к нейронным сетям
  12. 01:15:31Ответ на вопрос студента
  13. 01:18:47Некоторые успехи третьей волны
  14. 01:25:46Специфика данных в физике
  15. 01:29:33Стандартная структура данных для МО