Занятие 16 (лекция). Нечёткая логика. Нейро-нечёткие системы | Открытые видеолекции учебных курсов МГУ

Занятие 16 (лекция). Нечёткая логика. Нейро-нечёткие системы

Лекция из курса:

Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы

Доленко Сергей Анатольевич

Предыдущая лекция

Занятие 15 (лекция). Кластер-анализ. Метод группового учета аргументов

Следующая лекция

Занятие 17 (лекция). Генетические алгоритмы. Многоагентные методы