Курсы
Лекторы
Школьникам
О проекте
Войти
Главная
/
Курсы
/
Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы
/
Занятие 16 (лекция). Нечёткая логика. Нейро-нечёткие системы
Приветствие
x 1.00
Информатика
Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы
Занятие 16 (лекция). Нечёткая логика. Нейро-нечёткие системы
Доленко
Сергей Анатольевич
Широкий
Владимир Романович
Гаджиев
Исмаил Маратович
Исаев
Игорь Викторович
Владимиров
Роман Дмитриевич
Предыдущая лекция
Следующая лекция
00:19
Приветствие
01:04
Классическая теория множеств. Бинарная логика
17:17
Нечёткая логика
30:00
Вопросы от аудитории
32:04
Нечёткие правила и нечёткие выводы. Алгоритмы нечёткого вывода
52:57
Нечёткая логика и вероятность. Нечёткая логика второго типа
1:00:25
Проектирование и работа контроллера
1:32:00
Адаптивная сеть, реализующая контроллер на нечёткой логике
2:03:03
Пример: классификация измерений полупроводникового газового сенсора
2:13:40
Вопросы от аудитории
Курсы
Лекторы
Школьникам
О проекте
Контакты
Свяжитесь с нами
Отправить
2025 МГУ имени М.В. Ломоносова
Условия использования сайта
Сведения об образовательной организации
Нашли ошибку?
