Используя данный сайт, вы даёте согласие на
использование файлов cookie
. С их помощью мы делаем Лекторий удобнее для вас.
Закрыть
Курсы
Лекторы
Материалы
О проекте
Курсы
Лекторы
Материалы
О проекте
О проекте
Вход
Войти
Занятие 14 (практикум). Введение в PyTorch
Лекция из курса:
Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы
Занятие 14 (практикум). Введение в PyTorch
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:19
Следующая секция начнется через
01:03
Приветствие. Организационная часть
01:03
Следующая секция начнется через
01:03
Библиотека PyTorch
08:35
Следующая секция начнется через
01:03
Практическая часть. Библиотека PyTorch
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
Занятие 14 (практикум). Введение в PyTorch
00:19
Следующая секция начнется через
01:03
Приветствие. Организационная часть
01:03
Следующая секция начнется через
01:03
Библиотека PyTorch
08:35
Следующая секция начнется через
01:03
Практическая часть. Библиотека PyTorch
Свернуть таймкоды
Предыдущая лекция
13
Занятие 13 (лекция). Спектральные методы обработки сигналов. Вейвлет анализ. Вейвлет нейронные сети
01:59:18
Следующая лекция
15
Занятие 15 (лекция). Кластер-анализ. Метод группового учета аргументов
02:45:56
x
Нашли ошибку или баг? Сообщите нам!
Ваши комментарии о найденых ошибках в лекциях, конспектах или о баге
Отправить