Курсы
Лекторы
Материалы
О проекте
Курсы
Лекторы
Материалы
О проекте
О проекте
Вход
Войти
Занятие 12 (практикум). Задача линейной регрессии. Метод главных компонент
Лекция из курса:
Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы
Владимиров Роман Дмитриевич
Поделиться:
Предыдущая лекция
11
Занятие 11 (лекция). Фрактальная размерность данных и алгоритмы ее определения. Анализ временных рядов
02:36:11
Следующая лекция
13
Занятие 13 (лекция). Спектральные методы обработки сигналов. Вейвлет анализ. Вейвлет нейронные сети
01:59:18
x
Нашли ошибку или баг? Сообщите нам!
Ваши комментарии о найденых ошибках в лекциях, конспектах или о баге
Отправить