Занятие 9 (лекция). Кодирование и нормировка данных. Анализ главных компонент. Оценка значимости входов | Открытые видеолекции учебных курсов МГУ

Занятие 9 (лекция). Кодирование и нормировка данных. Анализ главных компонент. Оценка значимости входов

Лекция из курса:

Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы

Доленко Сергей Анатольевич

Занятие 9 (лекция). Кодирование и нормировка данных. Анализ главных компонент. Оценка значимости входов

Предыдущая лекция

Занятие 8 (практикум). Нейронные сети Кохонена. Нейронные сети с общей регрессией

Следующая лекция

Занятие 10 (практикум). Основы языка Python и приёмы работы с ним