Курсы
Лекторы
Школьникам
О проекте
Войти
Главная
/
Курсы
/
Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы
/
Занятие 9 (лекция). Кодирование и нормировка данных. Анализ главных компонент. Оценка значимости входов
Приветствие
x 1.00
Информатика
Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы
Занятие 9 (лекция). Кодирование и нормировка данных. Анализ главных компонент. Оценка значимости входов
Доленко
Сергей Анатольевич
Широкий
Владимир Романович
Гаджиев
Исмаил Маратович
Исаев
Игорь Викторович
Владимиров
Роман Дмитриевич
Предыдущая лекция
Следующая лекция
00:19
Приветствие
01:34
Подготовка и преобразование данных
05:20
Кодирование категориальных переменных
18:41
Кодирование ординальных переменных
22:26
Устранение пропусков в данных
32:55
Нормировка входов и выходов
53:57
Вопросы от аудитории
55:27
Выбеливание входов
1:04:56
Правило обучения Хебба. Правило обучения Ойа
1:16:10
Анализ главных компонент
1:32:44
Практическая часть (линейный и нелинейный анализ главных компонент)
1:35:33
Методы, основанные на линейном анализе главных компонент
1:51:16
Методы отбора существенных признаков
1:57:22
Оценка значимости входов
2:13:00
Формирование входов методом ортогонализации
2:14:45
Отбор входов алгоритмами оптимизации
2:19:42
Общая методика отбора переменных
2:22:22
Последовательность применения методов изучения незнакомых задач
2:27:43
"Случайные" переменные
2:30:02
Вопросы от аудитории
Курсы
Лекторы
Школьникам
О проекте
Контакты
Свяжитесь с нами
Отправить
2025 МГУ имени М.В. Ломоносова
Условия использования сайта
Сведения об образовательной организации
Нашли ошибку?
