Курсы Лекторы Материалы О проекте
Курсы Лекторы Материалы О проекте
О проекте
Вход
Войти
Лекция 13. Self-supervised и графы
Лекция из курса:
Прикладная математика для машинного обучения
Пензар Дмитрий Дмитриевич
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Лекция 13. Self-supervised и графы
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:50
Следующая секция начнется через 00:50
BERT и GPT
00:50
Следующая секция начнется через 00:50
Self-supervised learning
28:44
Следующая секция начнется через 00:50
Contrastive learning и SIMCLR
34:33
Следующая секция начнется через 00:50
BYOL
40:25
Следующая секция начнется через 00:50
DINO
45:03
Следующая секция начнется через 00:50
MSA Transformer
50:27
Следующая секция начнется через 00:50
Графовые нейронные сети
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p

Лекция 13. Self-supervised и графы

00:50
Следующая секция начнется через 00:50
BERT и GPT
00:50
Следующая секция начнется через 00:50
Self-supervised learning
28:44
Следующая секция начнется через 00:50
Contrastive learning и SIMCLR
34:33
Следующая секция начнется через 00:50
BYOL
40:25
Следующая секция начнется через 00:50
DINO
45:03
Следующая секция начнется через 00:50
MSA Transformer
50:27
Следующая секция начнется через 00:50
Графовые нейронные сети
Свернуть таймкоды