Курсы Лекторы Материалы О проекте
Курсы Лекторы Материалы О проекте
О проекте
Вход
Войти
Семинар 11. Градиентный спуск и аналоги
Лекция из курса:
Прикладная математика для машинного обучения
Пензар Дмитрий Дмитриевич
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Семинар 11. Градиентный спуск и аналоги
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:19
Следующая секция начнется через 07:01
Задача 1. Написание общей функции для градиентного спуска
07:01
Следующая секция начнется через 07:01
Задача 2. Влияние learning rate на поиск минимума функции
21:56
Следующая секция начнется через 07:01
Задача 3. Momentum (naive)
37:36
Следующая секция начнется через 07:01
Задача 4. Momentum
56:57
Следующая секция начнется через 07:01
Задача 5. Написание градиентного спуска для многомерной функции
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p

Семинар 11. Градиентный спуск и аналоги

00:19
Следующая секция начнется через 07:01
Задача 1. Написание общей функции для градиентного спуска
07:01
Следующая секция начнется через 07:01
Задача 2. Влияние learning rate на поиск минимума функции
21:56
Следующая секция начнется через 07:01
Задача 3. Momentum (naive)
37:36
Следующая секция начнется через 07:01
Задача 4. Momentum
56:57
Следующая секция начнется через 07:01
Задача 5. Написание градиентного спуска для многомерной функции
Свернуть таймкоды