Курсы
Лекторы
Материалы
О проекте
Курсы
Лекторы
Материалы
О проекте
О проекте
Вход
Войти
Семинар 11. Градиентный спуск и аналоги
Лекция из курса:
Прикладная математика для машинного обучения
Пензар Дмитрий Дмитриевич
Поделиться:
Предыдущая лекция
21
Лекция 11. Задача оптимизации
01:24:08
Следующая лекция
23
Лекция 12. Умный перебор. Неклассические методы оптимизации и нейронные сети
01:10:11
x
Нашли ошибку или баг? Сообщите нам!
Ваши комментарии о найденых ошибках в лекциях, конспектах или о баге
Отправить