Курсы Лекторы Материалы О проекте
Курсы Лекторы Материалы О проекте
Войти
Лекция 5. Illustrated Discussion of Some Machine Learning and Data Analysis Methods
Лекция из курса:
Towards Artificial Intelligence in Chemistry via the Rational Design of Chemical Compounds and Automated Discovery
Полынский Михаил Вячеславович
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Лекция 5. Illustrated Discussion of Some Machine Learning and Data Analysis Methods
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:19
Следующая секция начнется через 05:27
Machine Learning Tasks and Categories
05:27
Следующая секция начнется через 05:27
Suggested Books and Courses
07:46
Следующая секция начнется через 05:27
ML Project Pipeline
18:20
Следующая секция начнется через 05:27
Key Concepts
20:16
Следующая секция начнется через 05:27
Bias-Variance Trade-off
23:58
Следующая секция начнется через 05:27
Training Artificial Networks and Deep Learning
29:52
Следующая секция начнется через 05:27
Data Analysis Practice
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p

Лекция 5. Illustrated Discussion of Some Machine Learning and Data Analysis Methods

00:19
Следующая секция начнется через 05:27
Machine Learning Tasks and Categories
05:27
Следующая секция начнется через 05:27
Suggested Books and Courses
07:46
Следующая секция начнется через 05:27
ML Project Pipeline
18:20
Следующая секция начнется через 05:27
Key Concepts
20:16
Следующая секция начнется через 05:27
Bias-Variance Trade-off
23:58
Следующая секция начнется через 05:27
Training Artificial Networks and Deep Learning
29:52
Следующая секция начнется через 05:27
Data Analysis Practice
Свернуть таймкоды