Курсы Лекторы Материалы О проекте
Войти
Лекция 13. Работа с временными рядами
Лекция из курса:
Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов
Дмитриев Константин Вячеславович
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Лекция 13. Работа с временными рядами
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:19
Следующая секция начнется через 18:10
Задача предсказания временных рядов. Стандартные процессы
18:10
Следующая секция начнется через 18:10
Разложение сигнала по базисным функциям. Линейные инвариантные по времени системы
33:03
Следующая секция начнется через 18:10
Модель APCC (ARMA). Модель AR(1). Единичные корни
1:09:33
Следующая секция начнется через 18:10
Модель APПCC (ARIMA) и СAPПCC (SARIMA)
1:16:26
Следующая секция начнется через 18:10
Модель ARCH, GARCH. Нейросетевые методы прогнозирования
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p

Лекция 13. Работа с временными рядами

00:19
Следующая секция начнется через 18:10
Задача предсказания временных рядов. Стандартные процессы
18:10
Следующая секция начнется через 18:10
Разложение сигнала по базисным функциям. Линейные инвариантные по времени системы
33:03
Следующая секция начнется через 18:10
Модель APCC (ARMA). Модель AR(1). Единичные корни
1:09:33
Следующая секция начнется через 18:10
Модель APПCC (ARIMA) и СAPПCC (SARIMA)
1:16:26
Следующая секция начнется через 18:10
Модель ARCH, GARCH. Нейросетевые методы прогнозирования
Свернуть таймкоды
Конспект лекции
Лекция 13. Работа с временными рядами
1 / 11