Лекция 5. Ограничения линейного классификатора | Открытые видеолекции учебных курсов МГУ

Лекция 5. Ограничения линейного классификатора

Лекция из курса:

Нейронные сети и их применение в научных исследованиях

Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.

Лекция 5. Ограничения линейного классификатора

Видео закончится через

NaN:NaN

00:00

00:00

00:19

Следующая секция начнется через 16:41

Линейно неразделимые множества

16:41

Следующая секция начнется через 16:41

Метод обратного распространения ошибки

28:59

Следующая секция начнется через 16:41

Пример

37:49

Следующая секция начнется через 16:41

Backprop in py Torch

49:05

Следующая секция начнется через 16:41

Обратное распространение для векторов

54:40

Следующая секция начнется через 16:41

Функции активации

1:01:10

Следующая секция начнется через 16:41

Функция потерь

1:06:01

Следующая секция начнется через 16:41

Пример простой сети на датасете mnist

Свернуть таймкоды

00:00

00:00

Скорость

Качество

00:00

00:00

Скорость

Качество

Лекция 5. Ограничения линейного классификатора

Предыдущая лекция

Лекция 4. Генерация и отбор признаков

Следующая лекция

Лекция 6. Свёрточные сети