Лекция 20. Применение машинного обучения в гравиразведке

  1. 00:19Приветствие. Тема лекции
  2. 00:39Искусственный интеллект
  3. 01:29Категории задач
  4. 03:11Термины. Алгоритмы
  5. 05:56Решение задач регрессии
  6. 10:11Восстановление структурных поверхностей по потенциальным полям
  7. 12:11Построение разреза плотностей по разрезу скоростей упругих волн
  8. 14:20Задачи классификации и кластеризации
  9. 25:19Применение машинного обучения в геологии и геофизике
  10. 26:54Примеры применения машинного обучения
  11. 27:14Предсказание глубины границы по значениям аномалий гравитационного и магнитного поля
  12. 56:58Задача кластеризации