Курсы
Лекторы
Материалы
О проекте
Курсы
Лекторы
Материалы
О проекте
Войти
Семинар 6. Регрессия
Лекция из курса:
Математическая обработка наблюдений. Семинары
Сажина Ольга Сергеевна
Видео не может быть загружено из-за проблем с интернет-соединением или проблем на сервере. Или формат файла не поддерживается вашим браузером.
Семинар 6. Регрессия
Видео закончится через
NaN:NaN
00:00
00:00
00:19
Следующая секция начнется через
06:35
Линейная регрессия
06:35
Следующая секция начнется через
06:35
Основная часть задачи
06:35
Следующая секция начнется через
06:35
Задача на доверительные интервалы
32:28
Следующая секция начнется через
06:35
Дополнительная часть про коэффициент детерминации
47:45
Следующая секция начнется через
06:35
Остатки, корректность модели
58:25
Следующая секция начнется через
06:35
Нелинейная регрессия, задача 1
1:13:16
Следующая секция начнется через
06:35
Нелинейная регрессия, задача 2
Свернуть таймкоды
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
00:00
00:00
Скорость
x 1.00
x 0.25
x 0.50
x 0.75
x 1.00
x 1.25
x 1.5
x 1.75
x 2.00
x 3.00
x 4.00
Качество
1080p
1080p
720p
480p
Семинар 6. Регрессия
00:19
Следующая секция начнется через
06:35
Линейная регрессия
06:35
Следующая секция начнется через
06:35
Основная часть задачи
06:35
Следующая секция начнется через
06:35
Задача на доверительные интервалы
32:28
Следующая секция начнется через
06:35
Дополнительная часть про коэффициент детерминации
47:45
Следующая секция начнется через
06:35
Остатки, корректность модели
58:25
Следующая секция начнется через
06:35
Нелинейная регрессия, задача 1
1:13:16
Следующая секция начнется через
06:35
Нелинейная регрессия, задача 2
Свернуть таймкоды
Конспект лекции
Семинар 6. Регрессия
1
/
5
Скачать конспект лекции
Предыдущая лекция
5
Семинар 5. Построение оценок
01:15:41
Следующая лекция
7
Семинар 7. Соответствие выборки конкретному распределению, критерии
01:22:55
x
Нашли ошибку или баг? Сообщите нам!
Ваши комментарии о найденых ошибках в лекциях, конспектах или о баге
Отправить